为追赶台积电,又一1.4nm晶圆厂将开建!

发布时间:2025-11-27 阅读量:544 来源: 发布人: suii

面对日益白热化的全球半导体竞争,日本正以国家战略级的决心与资源投入,全力重返产业巅峰。在这一背景下,肩负着将尖端半导体制造带回日本重任的Rapidus宣布,计划于2027财年启动其第二座晶圆厂的建设,目标是最早于2029年开始生产当前世界上最先进的1.4纳米芯片。这一举措有望显著缩小与全球代工龙头台积电(TSMC)的技术差距。


一、国家战略背书,Rapidus的双厂联动战略浮出水面
Rapidus的崛起并非简单的企业行为,而是日本政府顶层设计下的重要国家战略。该公司从诞生之初就肩负着将尖端半导体制造能力带回日本的重任。根据其清晰的战略规划,Rapidus正在实施一种“双厂联动、梯次跃进”的发展模式。

其位于北海道千岁市的第一座晶圆厂是整个计划的基石。该工厂计划在2027财年下半年实现2纳米制程芯片的量产,这本身就是一个极具挑战性的目标。然而,Rapidus的雄心并不止步于此。在2纳米量产尚未完全成熟之际,公司已计划同步推进第二座更为先进的工厂建设。这种近乎并行的激进策略,凸显了日本在半导体领域急起直追的紧迫感,意图在攻克2纳米技术后,几乎不留喘息地迈向更先进的制程节点。

二、瞄准1.4nm乃至1nm,技术跨越挑战巨大
Rapidus第二工厂的核心目标,是最终生产出1.4纳米芯片,并可能向更遥远的1纳米制程发起冲击。1.4纳米是当前半导体行业公认的下一代尖端技术节点,其技术复杂度和研发难度呈指数级增长,涉及全新的晶体管架构、先进材料(如High-NA EUV光刻机)和复杂的集成工艺。

目前,全球仅有台积电、三星等少数几家巨头明确了向2纳米以下制程研发的规划。Rapidus若想成功跻身这一“第一梯队”,意味着它必须在极短时间内,攻克从技术研发、人才储备到生产线搭建的全链条难题。这无疑是一场豪赌,其成功与否不仅取决于持续的巨额资金投入,更依赖于全球技术合作(如与IBM、IMEC的合作)的成效以及自身技术消化和创新能力。

三、万亿日元赌注,政府与产业界合力押宝未来
如此宏大的计划,背后是天文数字般的资金支持。该项目预计总投资将高达“数万亿日元”(约合数百亿美元),其中日本政府已明确将通过补贴和投资等方式注入“数千亿日元”的公共资金,部分将专项用于前期技术研发。这种政府主导、企业实施的模式,反映了日本将半导体定位为“国家战略物资”的决心,意在通过国家力量弥补民间资本在超尖端领域投资中的犹豫与不足。

这笔巨额投资不仅用于工厂的土木建设与设备采购,更将倾注于人才培养、基础研究以及与国内外研究机构的协同创新。其成败将直接关系到日本能否在未来数字经济的底层竞争中占据一席之地。


相关资讯
我们还需要GPU吗?从LineShine登顶看纯CPU超算的四层技术突围

在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。

从“回答问题”到“完成任务”:AI产业正在发生的五个结构性转向

回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。

ROHM车载MOSFET新品:抑制二次击穿,SOA范围扩大5倍

全球知名半导体制造商ROHM近日宣布,面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”

斩获SAIL最高奖背后:DF1000如何破解国产算力“存不够、改不动”?

2026 WAIC落下帷幕,国内AI算力产业的共识正发生清晰转向:单点参数竞赛逐渐退潮,超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下,首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后,指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。