发布成功
发布时间:2026-01-14 阅读量:935 来源: 发布人: suii
在美国举办的国际消费电子展(CES)上,歌尔展示了其面向全场景的声学与感知领域创新技术解决方案,旨在为消费电子产品提供更具沉浸感、更高精准度与更优舒适性的声学与感知体验。
新一代智能可穿戴交互范式——AI拍照OWS耳机参考设计

传统可穿戴设备的发展,在经历初期飞速增长后,已逐渐触及由固有形态与交互模式所定义的“天花板”。例如以TWS耳机为代表的设备,交互主要依赖语音,在嘈杂环境等场景下可用性骤降,且缺乏多模态AI交互和视觉感知周围情景的能力。
歌尔将声学、视觉和AI技术进行深度融合,打造出行业首个具备高质量开放式音频、AI多模态融合交互、超高清双耳拍照和高清短视频等功能的创新OWS耳机参考设计:单侧集成 1200 万像素摄像头且视角3档可调,支持通过实时直播形式进行佩戴角度校准,从而适配不同耳型;自研面部去遮挡算法和双侧图像拼接算法,实现100度以上水平视场角的超高清图片拍摄及1080P短视频拍摄。
采用自研近场人机交互拾音算法,精准过滤环境噪声与周围人声,实现“语音 + 双侧图像”的 AI多模态融合交互;自研浅入耳声学解决方案和双振膜驱动单元,有效解决OWS 耳机漏音、低频厚度不足和响度不足的行业痛点,兼顾通透舒适的聆听体验和饱满稳定的高品质声学呈现。
歌尔微电子带来了VPU骨声纹传感器,以120-125μA低功耗精准捕捉语音振动信号、隔绝环境噪音,让语音交互更灵敏精准,兼具通用音频接口特性,为 AI 眼镜的轻薄化设计与可靠交互提供了行业领先的传感解决方案。
在音频算法方面,针对高噪声环境下语音识别率显著降低的现象,歌尔采用独创ASR 语音前处理方案,以多麦克风阵列定向拾音技术搭配深度学习降噪算法,打造高噪环境下的精准交互体验 —— 实现近场 98%、远场 97% 的超高识别准确率,即便身处商场、地铁等嘈杂场景,语音指令也能被精准捕捉,且支持低功耗芯片实时运行,极大降低交互延迟与电量消耗。
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