发布时间:2026-01-29 阅读量:867 来源: 发布人: bebop
导读:平头哥全新高端AI芯片“真武810E”上市,配备96GB HBM2e高带宽内存,片间互联带宽高达700 GB/s,显著提升多芯片协同训练效率,有效缓解“通信墙”瓶颈。
作为中国领先的互联网与云计算企业,阿里巴巴近年来持续加码人工智能基础设施建设。2023年以来,公司加速整合内部AI资源,形成以通义实验室(大模型研发)、阿里云(云计算平台)和平头哥半导体(芯片设计)为核心的“通云哥”协同体系。这一“三位一体”的架构,使阿里成为全球少数同时在大模型、云计算和AI芯片三大关键领域具备顶级自研能力的科技公司——与谷歌并列,遥遥领先于多数竞争对手。
近日,平头哥官网上架了一颗全新高端AI芯片——真武810E,据介绍,“真武”PPU采用自研并行计算架构和片间互联技术,配合全栈自研软件栈,实现软硬件全自研。其内存为96G HBM2e,片间互联带宽达到700 GB/s,可应用于AI训练、AI推理和自动驾驶。
软件性能方案,真武810E搭载平头哥自主研发的AI产品软件栈,拥有独立知识产权,具备统一的编程接口,可端到端支持用户自主业务落地和扩展,具有以下优势:
• 高效性:通过软件栈提供的API,用户可以基于SDK直接开发真武应用程序,支持自研生态
• 高兼容性:沿用当今主流编程环境,开发者可调用软件栈中统一的API,支持主流AI生态,无需修改应用代码
平头哥AI产品软件栈具备完备的软件生态及工具链,向上支持开发者和业务快速展开,向下兼容底层硬件和优化性能,实现软硬件高效协同。
据行业专家分析,“真武810E”在关键性能指标上已超越英伟达A800及主流国产GPU,整体表现与H20相当。更有外媒报道称,其升级版本的实测性能甚至优于英伟达A100——这一曾长期主导AI训练市场的标杆产品。
值得注意的是,“真武”PPU不仅性能强劲,更在稳定性与性价比方面获得市场高度认可。多位AI基础设施从业者表示,该芯片在长时间高负载运行下表现稳定,单位算力成本显著低于同类国际产品,目前已出现“供不应求”的局面。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
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