发布时间:2026-02-6 阅读量:604 来源: 发布人: suii
2月5日,英飞凌发布客户通知,表示受AI数据中心部署需求带动,其功率开关与集成电路产品供应持续紧张,已出现结构性短缺。考虑到晶圆厂扩容需大规模投资,且原材料与基础设施成本不断上涨,公司决定自2026年4月1日起上调部分产品价格。
英飞凌指出,过去公司一向通过内部效率提升来应对投入成本的增加,但目前已到达无法再完全吸收相关成本的阶段,因此必须与珍贵的客户与合作伙伴共同分摊这部分成本上升。
英飞凌表示,针对受投资提前与制造成本上升影响的功率开关及IC产品,公司已采取一切可行措施,将本次价格调整幅度控制在最低范围。新价格将自2026年4月1日起生效,所有于该日(含)之后下达的新订单,以及于该日(含)之后出货的既有在手订单,皆将适用调整后的价格。

在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
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2026 WAIC落下帷幕,国内AI算力产业的共识正发生清晰转向:单点参数竞赛逐渐退潮,超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下,首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后,指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。