发布时间:2026-04-1 阅读量:3211 来源: 发布人: suii
三星电子晶圆代工业务部门已设定目标,计划在2030年前推出被誉为“梦想半导体”工艺的1nm技术。该技术采用一种全新的计算单元排列方法,每个单元尺寸仅相当于五个原子。此举旨在与台积电展开全面技术竞争,巩固其在下一代半导体市场的领先地位。同时,三星还将在其已有的尖端2nm技术基础上,开发多种工艺版本,以进一步争取重要客户。
据业内人士透露,三星电子晶圆代工业务部门已制定计划,力争在2030年前完成1nm半导体工艺的研发,并将其投入量产。1nm技术被视为一项“梦想创新工艺”,这意味着半导体芯片中负责数据处理的元件宽度理论上可以缩小到1nm。
除了元件小型化之外,1nm工艺还将引入“fork sheet”(叉片)新结构。在2nm工艺之前,元件采用环栅(GAA)技术制造。这项技术通过将电流路径从传统的三边扩展到四边,最大限度地提高了功率效率。
“fork sheet”技术旨在最大限度地缩短GAA元件之间的距离。它通过在GAA元件之间构建电绝缘壁,就像插入叉子一样。这意味着可以在相同的芯片面积内放置更多元件。
三星电子的晶圆代工业务在全球市场排名第二,与市场份额接近70%的台积电相比,差距甚大。众所周知,目前占据市场主导地位的台积电也计划在2030年后将“fork sheet”技术引入1nm工艺。业界认为,三星电子通过制定2030年前实现1nm工艺的路线图,已做好与台积电展开同等技术竞争的准备。
自2019年发布“2030年成为系统半导体第一”愿景以来,三星电子一直致力于在先进工艺方面追赶台积电。2019年,三星电子率先在全球推出7nm极紫外(EUV)光刻工艺;2022年,又率先在全球3nm工艺中采用GAA元件。
业内人士表示:“虽然三星电子在销售额或产量方面超越台积电并非易事,但它在技术方面持续保持竞争力。”他补充道:“2025年三星与特斯拉签订的价值165亿美元(约合25万亿韩元)的2nm人工智能(AI)芯片供应合同,正是其技术实力取得卓越成就的绝佳例证。”
三星电子的晶圆代工业务部门目前正在对其先进的2nm技术进行多项改进。该公司正在开发“SF2T”定制工艺,用于特斯拉2nm AI6芯片的量产。这款芯片将于2027年起在三星泰勒新晶圆代工厂投产。
三星正加速开发新的2nm工艺,包括将于今年用于其系统LSI事业部生产新型智能手机应用处理器(AP)的“SF2P”工艺,以及计划明年投入运营的“SF2P+”工艺。半导体行业人士表示,由于2nm工艺的良率已超过60%,生产效率持续提升,业界对今年实现盈利的预期也日益增强。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布!2027.7.7-9,上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布,面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕,国内AI算力产业的共识正发生清晰转向:单点参数竞赛逐渐退潮,超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下,首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后,指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。