富士通与Rapidus合作在日本开发1.4nm NPU，推进AI全栈自主化！

据报道，富士通计划与Rapidus合作，利用后者的先进1.4纳米工艺制造一款专用于服务器及系统中人工智能推理的神经网络处理单元。该项目的研发总成本预计为580亿日元（约合3.63亿美元），其中约三分之二将由日本新能源产业技术综合开发机构承担。此次合作将确保该NPU从设计到制造的全流程在日本国内完成。

NPU是专用的AI推理处理器，与目前主导AI训练的通用GPU截然不同。虽然GPU在训练逻辑大语言模型（LLM）所需的并行处理方面表现出色，但NPU在推理任务上的表现更佳，因为它可以更高效地处理计算。NPU通常应用于PC和智能手机等消费电子设备，但富士通计划将其部署到服务器系统中。

富士通计划将NPU与其基于Arm架构的Monaka CPU集成到单个封装中。Monaka CPU目前正被开发用于包括日本富岳NEXT超级计算机在内的多种应用。富士通现有的数据中心CPU Monaka是一款采用台积电2nm工艺制造的144核Armv9芯片。富士通已向NEDO申请资助NPU的研发。

当然，富士通并不生产自己的GPU；该公司与英伟达已达成合作关系，并计划到2030年将其CPU与英伟达GPU集成到同一基板上。此外，它还与AMD在AI芯片领域开展合作。

这将是Rapidus继佳能之后，获得的第二笔来自日本客户的确认订单。佳能此前承诺订购用于数码相机的图像处理半导体。Rapidus首席执行官Atsuyoshi Koike在2月表示，该公司正在与60多家潜在客户积极洽谈，讨论面向AI、机器人和边缘计算的芯片。Rapidus计划于2027年开始建设其第二座工厂，目标是在2029年左右实现1.4nm工艺量产。该公司位于北海道千岁市的第一座工厂目前正在加紧生产，计划于2027财年下半年实现2nm工艺的量产。

富士通表示，随着各国竞相发展自主AI能力并减少对外国技术在处理敏感数据方面的依赖，预计日本国内芯片生产将变得越来越重要。该公司计划将加密技术直接嵌入芯片中，以保护数据在处理过程中的安全。

日本政府正持续为半导体产业复兴提供积极支持，Rapidus已累计获得约1.7万亿日元的政府与民间投资。同时，日本经济产业省已将本财年对先进半导体与人工智能发展的预算支持提升至约1.23万亿日元，较此前增加了近四倍。