发布时间：2026-04-30 阅读量：5619 来源: 发布人: suii
近日，商汤科技正式发布并开源其新一代多模态模型“SenseNova U1系列”。该模型基于自研NEO-unify架构打造，实现了理解、推理与生成能力的原生统一，标志着国产多模态大模型正式步入“原生统一”新阶段。
该架构摒弃传统拼接式设计，去除独立视觉编码器与VAE，构建语言与视觉统一表征空间，信息流转更高效、模态协同更顺畅。本次开源的SenseNova U1 Lite包含8B-MoT稠密骨干与A3B-MoT混合专家两个版本，已在GitHub、Hugging Face开放，8B小模型性能比肩甚至超越部分大型闭源模型，首创连续性图文创作与高密度信息图生成能力。
发布当日，壁仞科技、寒武纪、昆仑芯、摩尔线程、中科海光等10家国产AI芯片企业，全部完成SenseNova U1 Lite的Day 0首日适配，实现模型与国产算力的无缝兼容与高效推理。厂商基于自研GPU/DCU软件栈快速移植调优，充分验证原生统一架构对国产算力生态的高度适配性。
此次极速适配，是国产AI软硬件协同的里程碑事件。商汤表示，后续将与适配企业深度联合优化，聚焦模型效率、算力利用率与落地成本，打造“原生模型+国产算力”全链路自主可控方案，加速多模态AI在办公、营销、设计、教育等场景规模化商用。
业内分析指出，SenseNova U1系列的开源及对国产算力的同步适配，将有力推动国产多模态AI生态的成熟，促进具身智能、内容生成等关键应用落地，为国内AI技术突破与产业升级注入新动力，从而助力构建安全自主的AI产业链体系。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
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