台积电上调2030年全球半导体市场规模预测将超1.5万亿美元!

发布时间:2026-05-15 阅读量:3807 来源: 发布人: suii

台积电在近期技术研讨会前发布的演示材料中披露,公司预计至2030年全球半导体市场规模将突破1.5万亿美元,较此前1万亿美元的预测值显著上调。


图片7.png


台积电预计,人工智能(AI)和高性能计算(HPC)将占1.5万亿美元市场的55%,其次是智能手机(20%)和汽车应用(10%)。台积电表示,2025年和2026年产能扩张速度加快,并计划在2026年建设九期晶圆厂和先进封装设施。


台积电预计将大幅提升其最先进的2nm芯片和下一代A16(1.6nm)芯片的产能,2026年至2028年的复合年均增长率(CAGR)将达到70%。


台积电表示,其先进封装技术CoWoS(芯片封装于晶圆基板上)的产能复合年均增长率预计将在2022年至2027年超过80%。CoWoS是一项关键的芯片封装技术,广泛应用于包括英伟达在内的AI芯片中。


公司表示,预计2022年至2026年间,AI加速器晶圆的需求将增长11倍。


台积电预计,到2026年,亚利桑那州的产量将同比增长1.8倍,良率与中国台湾相当。台积电表示,已完成在亚利桑那州购买第二块大型土地,用于未来的扩张。


台积电的全球布局


亚利桑那州:第一座晶圆厂已投产。第二座晶圆厂的设备搬迁计划于2026年下半年进行。第三座晶圆厂的建设正在进行中。第四座晶圆厂以及该厂首个先进封装设施的建设预计将于2026年启动。


日本:第一座晶圆厂目前正在量产22nm和28nm产品。为应对强劲的市场需求,第二座晶圆厂的计划已升级为3nm制程。


德国:该晶圆厂目前正在建设中,并按计划推进。它计划首先提供28nm和22nm制程工艺,随后将提供16nm和12nm制程工艺。


相关资讯
我们还需要GPU吗?从LineShine登顶看纯CPU超算的四层技术突围

在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。

从“回答问题”到“完成任务”:AI产业正在发生的五个结构性转向

回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。

ROHM车载MOSFET新品:抑制二次击穿,SOA范围扩大5倍

全球知名半导体制造商ROHM近日宣布,面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”

斩获SAIL最高奖背后:DF1000如何破解国产算力“存不够、改不动”?

2026 WAIC落下帷幕,国内AI算力产业的共识正发生清晰转向:单点参数竞赛逐渐退潮,超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下,首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后,指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。