传AMD正要求合作伙伴台积电提高产能!

发布时间:2026-05-22 阅读量:2540 来源: 路透社 发布人: bebop

我爱方案网5月22日消息,据路透社报道,AMD正积极与其核心代工伙伴台积电沟通,要求提升关键制程与封装产能。这一动作的背景是AMD即将推出的新一代Zen 6架构处理器(代号Venice)及后续AI专用芯片,均高度依赖台积电的2nm工艺及先进封装技术。然而,台积电的先进产能已被苹果、英伟达等头部客户提前锁定至2028年,巨大的供需缺口迫使AMD必须采取强硬措施保障自家产品的如期交付。


据了解,AMD正与台积电(合作,提升下一代CPU的产能。AMD正利用台积电先进的2nm工艺技术,扩产“Venice”芯片。AMD表示,未来计划在台积电亚利桑那州工厂提高产能。AMD还计划将其数据中心CPU产品路线图全面扩展至台积电2nm工艺技术。AMD将拓展战略合作伙伴关系,扩大先进封装能力。


对于如今的AMD而言,最大的挑战并非来自对手的步步紧逼,而是自家产品卖得太好,却造不出来。随着智能体AI(Agentic AI)和云端推理场景的全面爆发,市场对算力的需求发生了结构性逆转。过去以GPU为主导的训练场景,正在向“CPU+GPU”并重的推理场景过渡。AMD敏锐地捕捉到了这一风口,其第五代EPYC处理器和MI300系列AI芯片成为了Meta、微软Azure等云服务商的抢手货。


然而,订单的激增直接撞上了供应链的“天花板”。台积电作为全球晶圆代工的绝对霸主,其3nm及更先进的2nm产线,以及关键的CoWoS先进封装产能,绝大部分已被英伟达等最大客户通过预付款的方式“包圆”。对于急需扩大战果的AMD来说,如果无法拿到足够的产能,辛苦打下的市场窗口期可能瞬间关闭,订单将迅速回流至竞争对手手中。因此,向台积电“催单”甚至施压提高产能,是AMD维持业务增长信心的最低保障,也是不得不打的硬仗。



相关资讯
我们还需要GPU吗?从LineShine登顶看纯CPU超算的四层技术突围

在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。

从“回答问题”到“完成任务”:AI产业正在发生的五个结构性转向

回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。

ROHM车载MOSFET新品:抑制二次击穿,SOA范围扩大5倍

全球知名半导体制造商ROHM近日宣布,面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”

斩获SAIL最高奖背后:DF1000如何破解国产算力“存不够、改不动”?

2026 WAIC落下帷幕,国内AI算力产业的共识正发生清晰转向:单点参数竞赛逐渐退潮,超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下,首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后,指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。