发布时间:2026-05-25 阅读量:1682 来源: 发布人: bebop
我爱方案网5月25日消息,美光科技全球运营副总裁玛尼什·巴提亚表示,美光第六代高带宽内存(HBM4)的产能爬坡速度是去年的HBM3 12层产品的两倍,良率正在更快地改善。该产品将装载于英伟达的AI运算平台Verra Rubin上。
随着AI大模型参数量的指数级增长,传统内存带宽已难以满足GPU等加速器的海量数据吞吐需求。作为全球AI算力龙头,英伟达即将推出的下一代AI运算平台“Vera Rubin”对内存性能提出了极其严苛的要求。在此背景下,作为核心供应商之一的美光科技,其HBM4产品的量产进度与良率表现,直接关乎英伟达新一代AI平台的交付节奏与市场竞争力。
作为英伟达AI运算平台Vera Rubin的核心内存组件,美光HBM4在性能指标上实现了代际跨越。该产品专为无缝集成下一代AI平台而设计,引脚速率超过11 Gb/s,带宽突破2.8 TB/s。与上一代HBM3E相比,HBM4的带宽提升了2.3倍,能效提升超过20%。这种极致的带宽与能效表现,将有效打破AI训练与推理中的“内存墙”瓶颈,充分释放Vera Rubin平台的恐怖算力。
在全力保障HBM4供应的同时,美光并未止步。巴提亚同时宣布,下一代HBM4E产品的开发进展顺利,预计将于明年(2027年)正式启动量产。
值得注意的是,HBM4E将引入更激进的技术革新。其核心芯片计划采用更先进的10纳米级第六代1γ工艺,这也是美光首次在该工艺中导入ASML极紫外光刻(EUV)设备。在基底芯片方面,美光策略将迎来重大调整,不再自行生产,而是交由台积电代工。这一转变不仅能让美光利用台积电最先进的逻辑制程工艺,更为未来推出面向特定AI工作负载的定制化HBM4E产品打开了广阔空间。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
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